大灣區國際信息科技協會今日（18日）在灣仔舉辦「探索AI工具研討會：從DeepSeek到全球大模型暨『兩會』解讀」，並邀請了全國政協副主席、大灣區國際信息科技協會主席梁振英致歡迎詞，港區全國人大代表、大灣區國際信息科技協會會長楊德斌亦分享了兩會的科技政策重點。
梁振英建議業界了解《政府工作報告》，他表示，不管是《政府工作報告》、「十四五」規劃、中央經濟工作會議、二十屆三中全會，只要定下目標，就會全力完成。
梁振英表示，作為國家一分子，香港要用好這些發展機遇，這亦是大家的事業發展機會，另外香港也要貢獻力量，不單是為了香港自身發展和個人發展，也是助力國家現代化強國發展。
他又特別引用《政府工作報告》的一段，指要激發數字經濟創新活力，持續推進「人工智慧+」行動，將數位技術與製造優勢、市場優勢相結合，推動智慧網聯、新能源汽車、人工智能手機、智慧型機械人等產業發展。他表示，這些領域不僅是國家未來一年的重點工作方向，也為香港的科技與經濟發展提供了新機遇。香港可以借助國際化優勢，推動數字貿易、數據資產化等領域的發展，並與內地城市如深圳、廣州、上海等協同合作。
梁振英指出，香港與廣州市南沙區、海南等地都成立了經濟合作發展諮詢委員會，推動政府與企業（G2B）的合作。他表示，香港與內地深化合作的進程當中最大的障礙就是「不知道」，雙方互相不知道對方的優勢及機遇，合作就無從談起。
楊德斌在會上發言表示，國家未來有三大科技布局方向，包括培育新興產業、推動傳統產業轉型、解決內卷問題並支持企業出海。他指出，教育被視為科技發展的基石，國家將強化關鍵技術攻關，超前布局量子計算、量子通信等前沿領域，並推動區域協調發展。量子技術已落地，正解決商業化成本問題，未來將成為顛覆性技術。另外，人工智能的開源與普及性也備受關注，未來將聚焦具身智能、6G、低空經濟等領域。
他又表示，數字經濟與人工智能是未來經濟增長的核心驅動力。中國數據總量與算力規模全球第二，未來將推動數據資產化，發展「人工智慧+」模式，並建設5G與智慧工廠。楊德斌稱自己在兩會提案中提出，推動香港國際數字貿易中心建設，發展數字貿易、利用河套連接深圳創新高地，並為人工智能立法，確保技術透明與責任清晰。他指出，國家即將推出《人工智能生成合成內容標識辦法》，當中要求人工智能生成內容要標識來源，防止虛假信息傳播，進一步規範人工智能發展。
大灣區國際信息科技協會副會長車品覺被問到中小企如何部署用於AI大模型的硬件時，他表示，現時的硬件部署方案可分三級：3萬元單卡一體機可運行基礎版模型（如清華KTransformer），滿足PoC驗證；30萬元中階配置支持常規業務流自動化；百萬級8卡H200集群處理高併發需求，阿里雲AI加速器計劃亦提供1萬美元算力補貼降低試錯成本。
他指出，「沙龍」生態斷層嚴重制約技術擴散，又指香港缺乏沙龍文化，自己自費舉辦的科技沙龍出席率持續走低，反觀杭州Beta Cafe每周常態化技術聚會，形成投資人、開發者與企業主的自發碰撞。
車品覺表示，內地沙龍要求「乾貨輸出」，例如影視製作團隊現場演示用30美元成本實現3D角色生成，較3年前40萬元報價降幅達99.9%，這種實戰分享吸引產業鏈上下游自然對接。
阿里雲智能亞太北及東南亞大區產品及解決方案主管林紹文分享人工智慧發展趨勢及行業應用。他指出，AI歷經多次反覆運算，2017年Transformer架構及2022年ChatGPT的推出，推動大模型時代到來。國內外企業如阿里雲（通義千問）、百度（文心一言）、Google（Gemini）等均加速布局。開源社區ModelScope成為重要技術共用平台，推動行業協作創新。
他表示，DeepSeek模型因突破性架構引發關注，其採用MOE（專家混合）技術，以1/10訓練成本實現媲美GPT-4的效果。該模型通過知識蒸餾技術提升小模型能力，阿里雲千問（QWen）作為開源代表，衍生超10萬行業模型。又指出，香港某銀行案例展示大模型實際價值：信貸提案生成從30天縮短至1至2天，通過多模型協同實現資料分析、圖表生成及文檔整合。
林紹文表示，行業趨勢呈現四大方向，一、智慧體應用爆發，實現工作流自動化；二、開源生態持續繁榮；三、算力需求短期優化但長期增長；四、國產GPU晶片崛起。林紹文強調，儘管當前模型在數學推理等複雜場景仍有局限，但多模態融合與架構創新將持續推動技術邊界。阿里雲通過智慧體平台支援企業構建專屬AI應用，助力金融等行業提升效率。
LFX戰略數據部主管盧漢彬探討企業AI落地四階段實踐經驗，首階段是AI工具輔助，處理文檔轉換、摘要等基礎任務；第二階段實現事件驅動型流程自動化，如用戶上傳文件觸發後續分析；第三階段進入智能體（AI Agent）應用，通過DeepSeek等具備推理能力的模型，實現情境判斷（如客訴郵件分析成因並參照指引回覆）；第四階段目標構建虛擬員工團隊，實現跨AI協作。
他表示，技術落地關鍵在於：第一、低代碼平台應用，演示N8N工具15分鐘搭建自動化流程，非技術人員可通過拖拽實現郵件分類、資料庫存取等複雜操作；第二是舊系統兼容性，通過API接口整合既有ERP等系統；第三數據安全與合規，採用開源模型DeepSeek實現本地化部署，以1/10算力成本保障敏感數據不外流。
他又實例展示金融場景自動化：AI解析PDF文件後自動提取結構化數據存入MongoDB，相較傳統開發效率提升9倍。盧漢彬強調企業核心競爭力在於持續累積的專屬數據與AI記憶訓練，形成差異化智能體。
優刻得科技CEO王凱解構了大模型企業應用路徑，強調開源模型對中小企業的三重價值，首先成本革命，以1/8算力實現GPT-4級別能力，百萬token日耗企業成本可控；其次安全可控，支援本地私有化部署避免資料外流；最後是技術平權，通過模型蒸餾技術使單卡4090顯卡即可運行基礎版。
他又針對企業實操建議，指出初創階段優先使用阿里雲、UCloud等標準化API服務，日均成本可控制在百元級，規避工程化部署風險；待核心業務流程驗證後，再遷移至私有化部署。敏感性資料處理推薦混合架構——非敏感環節調用雲端API，核心資料通過一體機本地處理。他又特別指出，模型工程化存在隱形門檻，企業自建需配備專業團隊保障服務穩定性，建議初期採用雲端獨享集群過渡，待業務量穩定後再做架構升級。當前金融、醫療領域標杆案例顯示，經過3至6個月PoC驗證的企業，AI替代人工流程效率普遍提升5至8倍。
圖片來源：港人講地
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