十多年前美國經典超市案例「尿片+啤酒」：年輕爸爸逢星期五下班後，會到超市為孩子「入貨」，順道也購買週末必備的啤酒。交易數據令超市發現了這個風馬牛不相及的消費模式。

同理，香港不少超市在不同地區擺放的商品也有不同，有些側重有機食物，有些儲備較多嬰兒奶粉，有些則多些急凍食品。

交易數據之外，客戶行為的細節也有啟示。2001年，Prada在紐約旗艦店做了一個試驗：每件衣服都裝上無線射頻辨識（RFID）碼，衣服在哪間店舖什麼時間試穿，數據都會儲存分析。試想如果一件衣服銷量很低，以往的下場是往散貨場賤賣；但如果RFID數據顯示這件衣服雖然銷情慘淡，但試穿次數甚多，也許，它只需一點改動就可以把沒人買的貨式變成流行產品，可見掌握客戶的一言一行有多重要。

問題是，收集這些數據向來昂貴，但O2O改變了這一切。結合線上線下世界令商戶更容易地把數據連繋到個人，從而提升數據的價值。

12年前，日本麥當勞開始把優惠劵放在網站供人下載，並要求客戶登記成為會員，於是消費者的行為模式便一目了然，包括經常光顧的店舖、購買的食物品種和頻率，從而度身訂造優惠，例如午間經常光顧的，送早餐免費咖啡優惠；常常購買套餐的，就送小食優惠……

現時，香港很多零售企業也發展了O2O，有趣的地方是，一切都是互動的，客戶的反應也很快看到。因此透過線上線下的互動交流，可以即時掌握客戶的消費喜好，例如經常購買的產品類型、消費額、瀏覽頻率和時段等；以及時常瀏覽、最終卻有沒有購買的產品……從中分析客戶的消費習慣、消費模式以至成長階段等（例如是否在學 / 工作 / 單身 / 已婚 / 育有年幼子女……）並發掘其背後的潛在需求，從而提供更適切貼心的服務。不過，目前所見，香港在這方面暫時仍處於比較初步的階段，大多促銷為主，因此可發展的空間極大。

前提是，要把刻板的數據化成有助推廣新產品、甚或可推高消費額的有力情報，其實都需要對生活有很多細緻的觀察和豐富的想像力，而年輕人最大的本錢就是創意比天高，想像力無限；故此，當不分老幼都成了「低頭族」的時候，年輕人如能多抬頭去關心觀察週遭的人和事，把大數據演變成大智慧，我深信他們的創新意念必定可以在這O2O年代抬起頭來。

原文轉載自《E-Zone》 2015年7月23日

原圖：takunkpao